四个执行阶段。
每个广告系列按连续的 24 小时效果周期运行。效果下限和优势阈值完全可自定义，但执行顺序由数学机制锁定。
T+0h · 初始冷启动校准
经过模拟验证的群组间流量分配公平。
新上线的广告变体通过 AI 受众模拟验证后，会同时投放。探索预算受预设安全底线的限制，避免效果不佳的文案拉低整体获客效率。
T+3–8h · 转化速度追踪
每个优化周期基于转化速度动态重新排序。
与其优化原始点击量（CTR），这往往导致昂贵的流量流失，我们的优化器衡量转化速度（转化次数／花费／小时）。预算将被动态重定向，从点击量大、转化率低的变体，转向真正的转化表现。
T+12h · 基于优势的重新分配
非对称预算分配（80% 分配）给统计上更优的变体。
当某个变体超过我们的动态统计优势阈值时，出价器会将其每日预算分配比例大幅提高至 80%，预留剩余 20% 用于继续测试后期挑战者并维持市场探索。
T+24h · 迭代暂停与生成
淘汰低效素材、放量优质赢家并播撒有语义竞争力的新种子。
获客循环是持续的。暂停的素材会被重新合成并加入训练数据集，同时基于 Phase 01 语义图谱程序化生成高度差异化的新变体，以挑战当前的领先者。
程序化筛选实况
从 50/50 均分开始，优化引擎在 24 小时内动态区分真正的赢家与点击泄漏——将预算转移至占优变体，并自动暂停表现不佳的广告资产。
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自主执行。自定义治理。
优化引擎自主运行时，由您设定性能护栏。所有核心分配参数和统计阈值均可完全自定义，以匹配您的资金约束。
资金分配上限
优势阈值
效果底线（CVR/CTR）
挑战者投放频次
安全硬约束。
自主执行要求绝对的预测性。优化引擎遵循硬编码的严格安全规则，以保护您的广告资金和品牌声誉。
预算绝对准确。
如果达到每日支出上限，广告系列会立即在当天暂停。引擎相互隔离，无法从未来周期借用、结转或预支预算。
模拟门控验证。
未通过 AI Audience Simulator 阈值评分的变体将被完全阻止进入实际流量。如需人工覆盖，必须通过多重人工授权。
持续主动覆盖。
引擎会强制每个广告组至少保留一个活跃的变体。若唯一存活的创意低于效果底线，引擎会将其标记为需要重写，不会放任渠道彻底停投。
透明的执行遥测。
每次资金重新分配、暂停和创意推广都会记录触发操作的精确转化速度和统计置信区间，从而形成全面的审计轨迹。