광고 두 개가 투입됩니다. 단 하나만 살아남습니다.

T+0h · 초기 콜드 스타트 보정

시뮬레이션으로 검증된 코호트 간 트래픽 균등 분배.

AI 잠재고객 시뮬레이션을 통과한 신규 광고 소재가 동시에 배포됩니다. 성과가 낮은 소재가 전체 전환 효율에 미치는 영향을 방지하기 위해 탐색 예산은 미리 설정된 안전 하한선으로 제한됩니다.

T+3~8h · 전환 속도 추적

전환 속도를 기반으로 각 최적화 주기마다 동적으로 순위를 재조정합니다.

단순 클릭수(CTR) 최적화는 비용 낭비를 유발하기 쉽습니다. 따라서 저희 옵티마이저는 전환 속도(전환/지출/시간)를 측정합니다. 예산은 클릭은 많지만 전환율이 낮은 광고 소재에서 실제 전환 성과가 높은 소재로 동적으로 재분배됩니다.

T+12h · 우위 기반 재할당

통계적으로 우수한 광고 변형에 비대칭 예산 스케일링(80% 할당)을 적용합니다.

특정 변형이 통계적 우위의 동적 임계값을 초과하면, 입찰 시스템이 일일 예산 할당을 80%로 대폭 늘리고 나머지 20%는 후기 단계 경쟁 소재 테스트와 시장 발굴을 위해 유지합니다.

T+24h · 반복적 일시중지 및 생성

오래된 애셋을 중단하고 고성과 애셋을 확장하며, 새로운 시맨틱 챌린저를 투입 중입니다.

획득 사이클은 지속적으로 순환됩니다. 일시중지된 소재는 학습 데이터셋에 다시 합성되고, 차별화된 새로운 광고 소재 변형은 Phase 01 시맨틱 그래프를 기반으로 자동 생성되어 기존 최고 성과 소재와 경쟁합니다.