Avant de dépenser le moindre euro, GooseCabbage explore tout votre site — et ceux de tous vos concurrents connus — et évalue chaque page sur son véritable objectif : une page d'accueil vend le positionnement, une page de prix rend les coûts lisibles, une page d'inscription élimine toute raison de ne pas convertir.
Ensuite, il fait ce qu'aucun autre outil ne fait : il évalue si chaque page est prête pour les agents IA qui naviguent et agissent désormais sur le web — données structurées, balisage sémantique et outils WebMCP inclus.
Parcourez un véritable audit : des notes par page avec les points positifs, négatifs et les CTA exacts que l'agent fait remonter, une matrice de comparaison face à la concurrence, et un score de maturité IA en direct que vous pouvez voir grimper.
Publiez une matrice des fonctionnalités par forfait et regroupez-les sous un seul CTA principal — le Concurrent A fait déjà les deux.
Les plateformes publicitaires évaluent vos landing pages et pénalisent discrètement les moins performantes par des coûts plus élevés. Pendant ce temps, les pages de vos concurrents sont publiques — une véritable mine d'or — mais personne n'a le temps de toutes les lire. De plus, une nouvelle audience est apparue : des agents d'IA qui naviguent, comparent, achètent, et ignorent les pages qu'ils ne peuvent pas analyser.
Le Niveau de qualité et le classement de l'annonce intègrent l'expérience sur la page de destination. Une page lente, vague ou peu fiable signifie que vous enchérissez plus pour le même clic — pour toujours.
Vos concurrents affichent leur positionnement, leurs offres et leurs CTA sur chaque page. Tout analyser manuellement est impossible, vous avancez donc à l'aveugle dans les mêmes enchères.
Les agents IA d'achat et de recherche ignorent les pages sans données structurées, balisage sémantique ou outils actionnables. Être invisible pour les agents, c'est être invisible pour une part de la demande en forte croissance.
Chaque page est évaluée uniquement sur les critères pertinents pour son type — puis, à chaque fois, sur sa compatibilité avec l'IA.
Clarté du message, force du CTA, simplicité du formulaire, parcours sans distraction, lisibilité des prix : notés de 1 à 10 selon l'objectif de la page, avec des points forts et faibles concrets.
Preuve sociale, micro-copy de réassurance, garanties et signaux d'alerte qui font fuir les acheteurs à forte intention. L'agent cite les phrases exactes de la page, et non des conseils génériques.
Types JSON-LD, OpenGraph, meta descriptions, une structure de titres cohérente et des repères sémantiques — la couche lisible par machine dont dépendent les moteurs de recherche et les crawlers IA.
Un score de préparation déterministe de 0 à 100 : enregistrements d'outils WebMCP, formulaires actionnables labellisés, couverture des textes alternatifs et HTTPS. Il indique avec quelle facilité un agent IA peut comprendre et interagir avec la page.
WebMCP (Web Model Context Protocol — Google/Microsoft, brouillon W3C) permet à une page d'exposer des outils qu'un agent IA peut appeler. Nous détectons les enregistrements impératifs et les annotations de formulaires déclaratives, puis évaluons la préparation de manière déterministe : aucune supposition de LLM, aucun token brûlé, précis aujourd'hui et à mesure que l'adoption augmente.
Nous recherchons navigator.modelContext.registerTool() et les annotations <form toolname="…">, en faisant remonter les noms réels des outils qu'un agent pourrait appeler sur la page.
L'état de préparation est calculé à partir des signaux HTML extraits, pondérés en faveur de WebMCP mais valorisant les fondamentaux de préparation aux agents sur lesquels il repose — le badge est donc pertinent avant même que l'adoption de WebMCP ne soit universelle.
JSON-LD, repères sémantiques, un seul H1 propre, des formulaires balisés, des attributs alt, HTTPS — les mêmes signaux vous propulsent à la fois sur les moteurs de recherche et auprès des agents.
Chaque page obtient un niveau de préparation (nul, partiel ou total) avec la liste exacte des signaux détectés — vous savez donc précisément ce qu'il faut déployer ensuite.
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