Chaque page sur laquelle vous ferez de la publicité — évalué.
Nous analysons votre site et ceux de vos concurrents, puis nous évaluons chaque page selon son objectif — et sa compatibilité avec les agents IA qui parcourent désormais le web.
- Données structurées JSON-LD
- Repères sémantiques (4/4)
- Texte alternatif · 61 %
- Aucun outil WebMCP enregistré
Votre site et ceux de vos concurrents, évalués sur les mêmes critères.
Parcourez un audit complet en direct : notes par page avec les points positifs, négatifs et CTA identifiés par l'agent, une matrice comparative face à la concurrence, et un score de maturité IA que vous pouvez voir progresser en temps réel.
- +Basculer mensuel / annuel
- +Garantie de remboursement annoncée dès le départ
- −L'offre Entreprise masque le tarif derrière un « nous contacter »
- −Aucune matrice de comparaison des fonctionnalités par forfait
- −Deux CTA en compétition pour capter l'intention des visiteurs
Publiez une matrice fonctionnalités/offres et réduisez à un seul CTA principal — Rival A fait déjà les deux.
La meilleure campagne du monde échoue sur une mauvaise page.
Les plateformes publicitaires notent vos pages de destination et pénalisent discrètement les plus faibles par des coûts plus élevés. Les pages de vos concurrents, elles, sont publiques — une mine d'or — mais impossible de toutes les analyser. Et un nouveau type de visiteur est arrivé : les agents IA qui naviguent, comparent, achètent… et ignorent les pages qu'ils ne savent pas lire.
Vous payez la taxe page de destination.
Le Quality Score et le classement des annonces intègrent l'expérience sur la page de destination. Une page lente, vague ou peu fiable vous oblige à enchérir davantage pour le même clic — indéfiniment.
Les pages des concurrents ne sont pas lues.
Vos concurrents affichent leur positionnement, leurs offres et leurs CTA sur chaque page. Les lire toutes manuellement est impossible — vous entrez donc dans la même enchère en aveugle.
L'IA ne parvient pas à vous cerner.
Les outils IA de shopping et de recherche ignorent les pages sans données structurées ni balisage sémantique. Être invisible pour eux, c'est être invisible auprès d'une part de la demande en pleine croissance.
Quatre angles d'analyse pour chaque page.
Chaque page est évaluée uniquement sur les dimensions pertinentes pour son type — puis sur sa compatibilité IA, systématiquement.
Potentiel de conversion
Clarté du message, force du CTA, simplicité du formulaire, fluidité sans distraction, lisibilité des tarifs — noté selon l'objectif de la page, de 1 à 10, avec des points positifs et négatifs concrets.
Preuves sociales et confiance
Preuve sociale, microcopy de réassurance, garanties et signaux de risque qui freinent les acheteurs à forte intention. L'agent cite les formulations exactes présentes sur la page, pas des conseils génériques.
SEO et données structurées
Types JSON-LD, OpenGraph, méta-descriptions, une hiérarchie de titres cohérente et des repères sémantiques — la couche lisible par les machines dont dépendent les moteurs de recherche et les crawlers IA.
Compatibilité IA (WebMCP)
Un score de préparation déterministe de 0 à 100 : enregistrements d'outils WebMCP, formulaires actionnables labellisés, couverture des textes alternatifs et HTTPS. Il indique avec quelle facilité un agent IA peut comprendre et interagir avec la page.
Explorer, noter, comparer, orienter.
Explorer les deux côtés
Évaluer par type de page
Comparaison directe
Acheminer chaque segment
Conçu pour le web agentique.
WebMCP (Web Model Context Protocol — Google/Microsoft, brouillon W3C) permet à une page d'exposer des outils qu'un agent IA peut appeler. Nous détectons à la fois les enregistrements impératifs et les annotations de formulaire déclaratives, puis évaluons la maturité de manière déterministe — sans recours à un LLM, sans tokens consommés, avec une précision fiable aujourd'hui comme à mesure que l'adoption progresse.
Détection impérative + déclarative
Nous détectons les appels à navigator.modelContext.registerTool() ainsi que les annotations <form toolname="…">, et exposons les noms réels des outils qu'un agent peut invoquer sur la page.
Score déterministe, sans token
La préparation est calculée à partir des signaux HTML extraits, avec une pondération en faveur de WebMCP, tout en créditant les fondamentaux d'agent-readiness sur lesquels il repose — ce qui rend le badge pertinent avant même que WebMCP soit universellement adopté.
Des bases qui se renforcent dans le temps
JSON-LD, repères sémantiques, un H1 unique et propre, formulaires étiquetés, textes alternatifs, HTTPS — les mêmes signaux améliorent votre visibilité auprès des moteurs de recherche et des agents IA à la fois.
Niveaux sur lesquels agir
Chaque page obtient un niveau de préparation — aucune, partielle ou complète — avec la liste exacte des signaux détectés, pour que vous sachiez précisément quoi mettre en ligne ensuite.
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