GooseCabbage
CalibrationEn ligne · Prévu vs réel

Une prédiction ne vaut que par son historique de performance.

Tout le monde peut vous montrer des chiffres prometteurs avant le lancement. Nous faisons ce que presque personne ne fait : une fois la campagne lancée, nous comparons nos prévisions à la réalité — clics, conversions, coûts — et nous vous montrons l'écart.

C'est par la calibration qu'une simulation gagne le droit de gérer votre budget.

Carte de calibration92 % précis
Corr. des rangs
0.81
Spearman
Erreur moy.
0.4pp
sur le CTR
Biais
+0.1pp
légèrement chaud
MétriquePréd.Réel
  • Taux de clics4.2%3.9%
  • Taux de conversion2.8%3.1%
  • Coût par acquisition$41$44
Essayer

Modifiez la fenêtre. Regardez les prévisions rejoindre la réalité.

La carte de confiance évalue la précision de chaque prédiction par rapport aux résultats réels sur la période de votre choix. Basculez entre 7, 30 et 90 jours et comparez les prévisions au réel.

Calibration · prévu vs réel
Fenêtre
Corr. des rangs
0.81
Spearman
Erreur moyenne
0.4pp
sur le CTR
Biais
+0.1pp
vs réel
Taux de clics4.2%3.9%
Préd
Réel
Taux de conversion2.8%3.1%
Préd
Réel
Coût par acquisition$41$44
Préd
Réel
Le déficit de crédibilité

« Faites confiance à l'IA » n'est pas un indicateur.

Les outils de prédiction sont partout, mais personne n'en assume la responsabilité. Un score sans historique n'est qu'une supposition audacieuse dans une jolie police, et c'est vous qui dépensez votre vrai budget dessus.

Problème 01

Des prédictions qui ne sont jamais évaluées

La plupart des outils prédisent un chiffre, vous dépensez en fonction, et personne ne vérifie jamais si c'était juste.

Problème 02

Confiance sans précision

Une estimation qui semble précise inspire confiance, même si elle est systématiquement fausse et toujours dans le même sens.

Problème 03

Aucun moyen de comparer les modèles

Si vous ne pouvez pas mesurer la précision, impossible de savoir si un modèle plus sophistiqué (et plus cher) est réellement meilleur.

Comment nous le prouvons

Votre carte de calibrage, toujours active.

Chaque espace de travail dispose d'une carte de confiance dynamique qui évalue la précision de nos simulations par rapport aux résultats réels de vos propres campagnes — il ne s'agit pas d'une étude de cas générique, mais bien de votre compte.

Prévu vs réel, par métrique

Les prévisions de CTR, de taux de conversion et de CPA mises en parallèle avec les résultats réels après le lancement de la campagne.

Un score de précision unique

L'écart est synthétisé en un score de calibration unique, pour voir d'un coup d'œil si vous pouvez vous fier à la prochaine prédiction.

Détail par simulation

Explorez chaque simulation en détail pour voir exactement quels concepts ont vu juste et où ils ont dérivé.

Réduction du segment

Quand les prédictions d'un segment s'emballent, la calibration peut automatiquement ramener les futures estimations à la réalité.

Classement des modèles

Comparez les préréglages LLM face à face sur la qualité de calibration et choisissez celui qui est vraiment le plus précis pour vous.

Gagne en précision avec le temps

Chaque campagne lancée vient nourrir le système : la précision du simulateur sur votre activité s'améliore donc avec l'usage.

La boucle de feedback

Prédisez, lancez, mesurez, corrigez.

Étape 01

Prédire

Une simulation pré-lancement prévoit le CTR, le taux de conversion et le CPA pour chaque concept.
Avant la dépense
Étape 02

Lancer

Le concept gagnant est diffusé comme une vraie campagne sur votre compte publicitaire connecté.
Dépenses réelles, données réelles
Étape 03

Mesure

Nous récupérons les métriques en direct et les comparons à ce que la simulation avait prédit.
Prévu vs réel
Étape 04

Correct

L'écart met à jour votre score de calibration et affine la prochaine série de prédictions.
Précision cumulée
Prêt à lancer ?

Des prédictions qui rendent des comptes.

Lancez une simulation, déployez le gagnant et regardez la carte de calibration prouver les prévisions face à la réalité, sur vos propres campagnes.