Une prédiction ne vaut que par ses performances passées.
Après chaque mise en ligne de campagne, nous comparons nos prédictions aux résultats réels — clics, conversions, coût — et vous montrons l'écart. C'est ainsi qu'un simulateur gagne votre confiance.
- Taux de clics4.2%3.9%
- Taux de conversion2.8%3.1%
- Coût par acquisition$41$44
Modifiez la fenêtre. Regardez les prévisions se confronter à la réalité.
La carte de confiance mesure la précision de chaque prédiction par rapport aux résultats réels sur une période de votre choix. Basculez entre 7, 30 et 90 jours et comparez les valeurs prédites aux valeurs réelles.
« Faites confiance à l'IA » n'est pas un indicateur.
Les outils de prédiction sont partout, mais personne n'est jamais tenu responsable de leurs résultats. Un score sans historique derrière lui, c'est juste une intuition confiante dans une belle police — et c'est vous qui dépensez de l'argent réel.
Des prédictions qu'on ne vérifie jamais
La plupart des outils produisent une prévision, vous dépensez en conséquence, et personne ne revient jamais vérifier si elle était juste.
Confiance sans précision
Une estimation qui semble précise inspire confiance, même si elle est systématiquement fausse et toujours dans le même sens.
Impossible de comparer les modèles
Sans mesure de la précision, impossible de savoir si un modèle plus sophistiqué — et plus coûteux — est réellement meilleur.
Votre fiche de calibrage, toujours active.
Chaque espace de travail dispose d'une carte de confiance dynamique qui mesure la précision de nos simulations par rapport aux résultats réels de vos campagnes — pas une étude de cas fournisseur, votre propre compte.
Prédit vs réel, par métrique
Prévisions de CTR, de taux de conversion et de CPA comparées aux résultats réels après diffusion de la campagne.
Un score de précision unique
L'écart se consolide en un score de calibration unique, pour voir en un coup d'œil dans quelle mesure faire confiance à la prochaine prédiction.
Détail par simulation
Explorez chaque simulation individuellement pour voir exactement quels concepts elle a correctement anticipés et où elle a dévié.
Réduction du segment
Lorsque les prédictions d'un segment s'emballent, la calibration peut automatiquement rapprocher les estimations futures de la réalité.
Classement des modèles
Comparez les presets LLM en tête-à-tête sur la qualité de calibration et identifiez celui qui est réellement le plus précis pour vous.
S'affine avec le temps
Chaque campagne lancée alimente le simulateur en retour, ce qui améliore progressivement sa précision sur votre activité à mesure que vous l'utilisez.
Prédire, lancer, mesurer, corriger.
Prédire
Lancer
Mesurer
Correct
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