Cada página que vaya a anunciar, evaluada — el suyo y el de sus competidores.
Antes de gastar un solo euro, GooseCabbage rastrea todo tu sitio (y el de todos tus competidores conocidos) y evalúa cada página según su objetivo real: una página de inicio vende posicionamiento, una página de precios hace que el coste sea claro, una página de registro elimina cualquier excusa para no convertir.
Luego hace algo que ninguna otra herramienta hace: evalúa qué tan preparada está cada página para los agentes de IA que ahora navegan y actúan en la web (datos estructurados, marcado semántico y herramientas WebMCP incluidos).
- Datos estructurados JSON-LD
- Puntos de referencia semánticos (4/4)
- Texto alternativo de la imagen · 61%
- No hay herramientas WebMCP registradas
Su sitio y el de sus competidores, bajo la misma rúbrica.
Explore una auditoría real: calificaciones por página con los aspectos positivos, negativos y CTA exactos que detecta el agente, una matriz comparativa frente a la competencia y una puntuación de preparación para la IA en tiempo real que verá aumentar.
- +Selector mensual / anual
- +Garantía de reembolso indicada desde el principio
- −El plan Enterprise oculta el precio detrás de un "contáctenos"
- −No hay matriz de comparación de funciones por plan
- −Dos CTA en competencia dividen la intención del visitante
Publique una matriz de funciones por plan y consolide en un CTA principal: el Rival A ya hace ambas cosas.
La mejor campaña del mundo muere en una mala página.
Las plataformas publicitarias evalúan sus páginas de destino y penalizan silenciosamente las más débiles con costos más altos. Mientras tanto, las páginas de sus competidores son públicas (y una mina de oro), pero nadie tiene tiempo de leerlas todas. Además, ha llegado una nueva audiencia: agentes de IA que navegan, comparan y compran, e ignoran las páginas que no pueden procesar.
Usted paga el impuesto de la landing page.
El Nivel de calidad y el ranking del anuncio integran la experiencia de la página de destino. Una página lenta, imprecisa o poco confiable hace que puje más por el mismo clic, para siempre.
Las páginas de la competencia no se leen.
Sus competidores le muestran su posicionamiento, ofertas y CTA en cada página. Leer todo esto manualmente es imposible, por lo que usted entra a ciegas en la misma subasta.
Los agentes no pueden procesarlo.
Los agentes de IA para compras e investigación ignoran las páginas sin datos estructurados, marcado semántico o herramientas accionables. Ser invisible para los agentes significa ser invisible para un segmento de demanda en rápido crecimiento.
Cuatro perspectivas en cada página.
Cada página se evalúa solo en las dimensiones relevantes para su tipo, y luego siempre en su compatibilidad con la IA.
Salud de las conversiones
Claridad del mensaje, fuerza del CTA, simplicidad del formulario, flujos sin distracciones, legibilidad de los costos: calificados del 1 al 10 según el propósito de la página, con aspectos positivos y negativos concretos.
Confianza y pruebas
Prueba social, microtextos de confianza, garantías y señales de riesgo que ahuyentan a los compradores de alta intención. El agente cita las frases exactas de la página, no consejos genéricos.
SEO y datos estructurados
Tipos JSON-LD, OpenGraph, metadescripciones, una estructura de encabezados coherente y marcadores semánticos: la capa legible por máquinas de la que dependen los motores de búsqueda y los rastreadores de IA.
Compatibilidad con IA (WebMCP)
Una puntuación determinista de preparación del 0 al 100: registros de herramientas WebMCP, formularios procesables etiquetados, cobertura de texto alternativo y HTTPS (la facilidad con la que un agente de IA puede entender y actuar en la página).
Rastrear, evaluar, comparar, enrutar.
Rastrear ambos lados
Calificación por tipo de página
Comparativa directa
Dirigir cada segmento
Creado para la web agéntica.
WebMCP (Web Model Context Protocol — Google/Microsoft, borrador del W3C) permite que una página exponga herramientas que un agente de IA puede llamar. Detectamos tanto los registros imperativos como las anotaciones de formularios declarativos, y luego calificamos la preparación de forma determinista: sin conjeturas de LLM, sin tokens consumidos, preciso hoy y a medida que crece la adopción.
Detección imperativa + declarativa
Escaneamos en busca de navigator.modelContext.registerTool() y de anotaciones <form toolname="…">, mostrando los nombres reales de las herramientas que un agente podría llamar en la página.
Puntuación determinista y sin tokens
La preparación se calcula a partir de señales HTML extraídas, con mayor peso hacia WebMCP pero reconociendo los fundamentos de preparación para agentes sobre los que se basa; así, la insignia es relevante incluso antes de que la adopción de WebMCP sea universal.
Bases que se potencian
JSON-LD, marcadores semánticos, un único H1 limpio, formularios etiquetados, texto alternativo, HTTPS: las mismas señales mejoran tu posicionamiento tanto en los motores de búsqueda como con los agentes.
Niveles sobre los que puedes actuar
Cada página obtiene un nivel de preparación nulo, parcial o total con las señales exactas detectadas, para que sepa con precisión qué implementar después.
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