Jede Seite, die du bewirbst, bewertet – deine und die deiner Mitbewerber.
Noch bevor ein Euro ausgegeben wird, crawlt GooseCabbage deine gesamte Website – und die aller bekannten Wettbewerber – und bewertet jede Seite danach, welchen Job sie eigentlich erledigen soll: Eine Homepage verkauft die Positionierung, eine Preisseite macht Kosten verständlich, eine Anmeldeseite räumt jeden Grund weg, nicht zu konvertieren.
Dann tut es etwas, das kein anderes Tool macht: Es bewertet, wie bereit jede Seite für die KI-Agenten ist, die heute das Web durchsuchen und dort aktiv werden – inklusive strukturierter Daten, semantischem Markup und WebMCP-Tools.
- JSON-LD Structured Data
- Semantische Landmarks (4/4)
- Bild-Alt-Text · 61 %
- Keine WebMCP-Tools registriert
Deine Website und die deiner Mitbewerber – auf demselben Bewertungsraster.
Klicken Sie sich durch ein echtes Audit: seitenweise Bewertungen mit den genauen Stärken, Schwächen und CTAs, die der Agent aufdeckt, ein direkter Vergleich mit dem Wettbewerb und ein Live-KI-Readiness-Score, den Sie in Echtzeit steigen sehen.
- +Monatlich / jährlich umschalten
- +Geld-zurück-Garantie direkt kommuniziert
- −Enterprise-Tarif versteckt den Preis hinter „Kontakt aufnehmen"
- −Kein Plan-Vergleich nach Features
- −Zwei konkurrierende CTAs spalten die Besucherintention
Veröffentliche eine Feature-Plan-Matrix und führe alles auf einen primären CTA zusammen – Rival A macht bereits beides.
Die beste Kampagne der Welt scheitert an einer schlechten Seite.
Ad-Plattformen bewerten deine Landingpages – und bestrafen schwache still und leise mit höheren Kosten. Die Seiten deiner Mitbewerber sind öffentlich – eine Fundgrube –, aber niemand hat Zeit, sie alle zu lesen. Und eine neue Zielgruppe ist da: KI-Agenten, die surfen, vergleichen und kaufen – und Seiten überspringen, die sie nicht lesen können.
Du zahlst die Landing-Page-Steuer.
Quality Score und Ad Rank fließen in die Landing-Page-Experience ein. Eine langsame, unklare oder nicht vertrauenswürdige Seite bedeutet: Du bietest dauerhaft mehr für denselben Klick.
Wettbewerber-Seiten bleiben ungelesen.
Deine Mitbewerber verraten dir auf jeder Seite ihre Positionierung, Angebote und CTAs. Alles manuell zu lesen ist unmöglich – also fliegst du blind in dieselbe Auktion.
Agenten können dich nicht lesen.
KI-Shopping- und Recherche-Agenten überspringen Seiten ohne strukturierte Daten, semantisches Markup oder nutzbare Tools. Wer für Agenten unsichtbar ist, verpasst einen schnell wachsenden Teil der Nachfrage.
Vier Perspektiven auf jede Seite.
Jede Seite wird nur anhand der Dimensionen bewertet, die für ihren Typ relevant sind – und jedes Mal zusätzlich auf KI-Tauglichkeit.
Conversion-Fitness
Klarheit der Botschaft, CTA-Stärke, Formulargestaltung, ablenkungsfreie Flows, Preistransparenz – bewertet nach dem Zweck des jeweiligen Seitentyps, Skala 1–10, mit konkreten Stärken und Schwächen.
Vertrauen & Nachweise
Social Proof, vertrauensbildende Microcopy, Garantien und Risikosignale, die kaufbereite Nutzer abschrecken. Der Agent zitiert die tatsächlichen Formulierungen auf der Seite – keine generischen Empfehlungen.
SEO & strukturierte Daten
JSON-LD-Typen, OpenGraph, Meta-Descriptions, eine saubere Überschriftenstruktur und semantische Landmarks – die maschinenlesbare Ebene, auf die Suchmaschinen und KI-Crawler angewiesen sind.
KI-Freundlichkeit (WebMCP)
Ein deterministischer Readiness-Score von 0–100: WebMCP-Tool-Registrierungen, beschriftete Aktionsformulare, Alt-Text-Abdeckung und HTTPS – wie leicht ein KI-Agent die Seite verstehen und darauf agieren kann.
Crawlen, bewerten, benchmarken, routen.
Beide Seiten crawlen
Nach Seitentyp bewerten
Direkter Benchmark-Vergleich
Alle Segmente routen
Gebaut für das agentische Web.
WebMCP (Web Model Context Protocol – Google/Microsoft, W3C-Entwurf) ermöglicht es einer Seite, Tools bereitzustellen, die ein KI-Agent aufrufen kann. Wir erkennen sowohl imperative Registrierungen als auch deklarative Formular-Annotationen und bewerten die Readiness deterministisch – ohne LLM-Spekulation, ohne Token-Verbrauch, zuverlässig heute und mit wachsender Verbreitung.
Erkennung von Imperativ und Deklarativ
Wir suchen nach navigator.modelContext.registerTool() und nach <form toolname="…">-Annotationen und zeigen die tatsächlichen Tool-Namen an, die ein Agent auf der Seite aufrufen kann.
Deterministischer Score ohne Token-Verbrauch
Der Readiness-Score wird aus extrahierten HTML-Signalen berechnet, mit Schwerpunkt auf WebMCP – berücksichtigt aber auch die grundlegenden Agent-Readiness-Faktoren, auf denen WebMCP aufbaut. So ist das Badge aussagekräftig, bevor WebMCP flächendeckend eingesetzt wird.
Grundlagen, die sich aufbauen
JSON-LD, semantische Landmarks, ein einziges sauberes H1, beschriftete Formulare, Alt-Texte, HTTPS – dieselben Signale verbessern dein Ranking bei Suchmaschinen und bei Agenten gleichzeitig.
Handlungsrelevante Ebenen
Jede Seite wird als nicht bereit, teilweise bereit oder vollständig bereit eingestuft – mit den erkannten Signalen im Detail, damit du genau weißt, was als Nächstes zu tun ist.
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